10月18日，《人工智能赋能全球传统医学发展报告》介绍会在2026世界传统医药大会上举办。该《报告》由全球传统医学联盟发起与支持，中国中医科学院中医药信息研究所组织编写。全球传统医学联盟副主席兼秘书长、《报告》编委会主任秦怀金介绍《报告》总体情况，全球传统医学联盟副秘书长、《报告》编委会副主任余海洋，中国中医科学院中医药信息研究所所长、《报告》编委会副主任李海燕，国家中医药管理局监测统计中心主任、《报告》编写组副组长厉将斌，北京中医药大学教授、《报告》编写组副组长陈建新出席介绍会并答记者问。

介绍会现场。

　　会上，秦怀金表示，传统医学承载着人类对生命、健康与自然的深刻理解，是不同文明共同创造的宝贵财富。人工智能为传统医学的传承、创新与普惠共享提供了历史性契机。《报告》立足全球视野，梳理全球战略布局、技术演进与应用成效，识别共性瓶颈与关键风险，提出融合发展行动建议与全球协同框架，推动传统医学从“经验驱动”走向“数据驱动”。《报告》围绕人工智能赋能传统医学全球发展这一主题，分为引言、全球战略布局与发展轨迹、核心领域融合应用现状、挑战和风险治理、未来展望五个部分，涵盖临床诊疗决策支持与健康服务、基层医疗卫生服务能力提升、传统药用资源评估与保护开发、赋能传统药物研发、驱动产业智能升级、传统医学基础理论解析与科学研究创新、传统医学知识保护与数字化传承七大领域。

秦怀金作介绍。

　　秦怀金表示，《报告》旨在提供一个开放的起点。它既是对全球进展的系统梳理，也是对共同挑战的理性研判，更是对未来合作的方向性倡议。《人工智能赋能全球传统医学发展报告》是全球传统医学联盟发起并支持的首份研究报告，未来该联盟将会持续发布系列报告。

　　李海燕介绍，《报告》汇聚了传统医学与人工智能领域多位专家的智慧，同步推出英文版报告。报告总体框架共分为五章十四节，系统梳理了人工智能与传统医学融合的全球战略、应用现状、风险挑战与未来对策。针对传统医学长期受困于传承难、阐释难、标准化难三大瓶颈，《报告》认为人工智能提供了一条破局路径，正推动四个关键转化：首先，把医生个人的隐性经验转化为可存储、可复用的显性知识。第二，把整体观、辨证论治转化为可计算、可验证的表达。第三，把舌象、脉象等主观的判读转化为客观量化数据。最后，推动药物研发从经验循药走向理性设计。

李海燕作介绍。

　　李海燕表示，面向未来，《报告》研判了四大趋势。从诊疗决策角度，将从经验主导转向数智辨证协同。药物研发方面，将从天然筛选转向计算设计驱动。知识传承则从个体传承转向群体智能共生。服务供给方面，从区域实践转向全球普惠共享。《报告》提出了五个对策，包括构建承载传统医学思维特色的高质量数据体系，推进科学智能（AI for Science）范式下的研发创新，打造传统医学+人工智能复合的人才梯队。建立创新与规范并重的伦理监管框架，共筑数据安全与共享的全球治理机制。

　　《报告》强调，AI赋能传统医学将沿着从工具赋能到体系重构再到生态引领的逻辑演进，唯有筑牢高质量数据根基，坚守伦理底线，才能推动传统医学在坚持理论内核的同时，更好地服务全球健康。

(责任编辑：常靖婕)