2008年以来，河北一直把乳制品质量安全问题作为食品安全监管的重中之重，持续探索加强乳制品监管的新思路、新机制、新举措。2013年以来，河北着手创新研发“乳制品安全风险监测数字化预警模型”。该模型通过收集乳制品关键品质指标、供求价格、采购和产品数量、原料与成品换算关系、生产区域分布等5类关键风险指标数据，采用趋势分析、比较分析、供求分析、历史分析、地域分析和工艺分析6种统计分析方式，创造性搭建9个一般性规律模型。2016年底，相关的科技项目获得河北省科技进步二等奖。

目前，河北省食品药品监管局已经在全省的42家乳制品生产企业质检部门安装了该模型软件终端，企业每月两次报送原料乳和成品乳的5类风险指标；同时结合全省乳制品安全全覆盖抽检监测数据，形成乳制品生产信息和检验结果大数据库。通过模型软件计算分析，清晰呈现全省乳制品各个风险指标的每日雷达图、年度趋势曲线图和一般规律图。如果某项关键指标严重偏离一般性规律，模型软件就会“亮红灯”。

该模型既能实现对同一企业从原料采购到成品销售的纵向监控，也能实现对不同企业间品质指标的横向监控，以及对同一样品企业自检数据和监管部门抽检结果的比对，及时发现企业可能存在的非法添加、掺杂掺假、自检水平低等安全风险。模型的广泛深入应用，实现了从点上问题发现系统性问题，从企业问题发现行业性问题，进而及时发现行业潜规则；节约监管成本，很好地弥补了食品企业多、监管人员少的矛盾以及大量投入却发现不了风险隐患等现实问题，达到了“足不出户，尽收眼底”的监管效果。

4年来，该模型软件已经收集省内各乳制品企业35万条原料信息、20余万条成品信息，376种成品的151655条监测数据，共发现并预警32家次乳制品企业可能存在的85条风险问题。针对这些问题，河北省局均及时进行核查处理，约谈企业负责人，并先后2次召开全省乳企情况通报会，开展3次集中整治，切实消除安全风险隐患。

记者了解到，在以往的监督检查中，因为缺乏对企业各项数据综合分析和企业间横向比较，一些企业存在弄虚作假行为，监管人员难以发现。4年来，该模型软件预警功能日臻成熟并显示出强大威力，助推监管模式由“到企业去查问题”转变为“带着问题查企业”，初步实现了精准监管。

预警模型的应用运行也有效遏制了企业生产经营中的不规范行为，倒逼企业严格落实主体责任、严格管理制度、加强人员培训、加大检测投入，企业的自律意识明显增强，全省乳制品行业呈现良好发展态势。近年来，河北乳制品质量安全持续保持较高水平，各级抽检合格率均达到99%。

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